Data Scientist / Engineer mit LLM-Fokus (m/w/d)
- Hybrid
- Hamburg
- Karlsruhe
- Köln
+2 weitere
Über uns
Du liebst es, gemeinsam im Team zu arbeiten, Erfolge zu teilen und miteinander zu wachsen? Du bist überzeugt, dass ein fruchtbares Arbeitsumfeld auf Respekt für die Unterschiede und Wertschätzung der Vielfalt untereinander aufbaut? Dann sollten wir uns kennen lernen!
Wir als Team setzen bei der Lösung unserer Herausforderungen auf eine datengetriebene Herangehensweise. Daten helfen uns, Probleme zu verstehen und faktenbasiert Lösungen zu entwickeln – zum messbaren Nutzen unserer Kunden, zur Digitalisierung der Gesellschaft und für einen fairen Umgang miteinander. Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen, über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz.
Das Feld der künstlichen Intelligenz ist ein dynamisches, welches sich insbesondere durch Innovationen bei den großen Sprachmodellen (LLM) in einem ständigen Wandel befindet. Diese Modelle ermöglichen neue Wege der Wissensextraktion und Interaktion, die noch vor kurzem kaum vorstellbar waren. Wenn du stets auf der Suche nach neuartigen und nützlichen Wegen bist, um mit innovativen Technologien Probleme zu lösen und aus Daten echten Mehrwert zu schaffen, dann freuen wir uns dich kennen zu lernen!
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Menschen mit Begeisterung für KI und LLMs im produktiven Einsatz (m/w/d)
Was Du tun wirst
- Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten konkrete KI-Lösungen und unterstützt damit Kunden in der Umsetzung ihrer KI-Strategie.
- Du nutzt verschiedene Sprachmodelle, um aus unstrukturierten Daten Wissen zu extrahieren und Nutzern dieses auf einfache Art zugänglich zu machen.
- Du nutzt Python um direkt mit LLMs zu interagieren und verwendest open-source Frameworks, wenn sie dir Vorteile bieten.
- Du erschließt neue Datenquellen, nutzt Chunking- und Embedding-Verfahren zur Aufbereitung und speicherst diese in einer Vektordatenbank (bspw. Qdrant oder Weaviate)
- Du nutzt Prompt-Engineering und Output-Validierung, um die Zuverlässigkeit von Sprachmodellen zu maximieren.
- Du evaluierst entwickelte Lösungen quantitativ und qualitativ mit Hilfe von Benchmarks und Nutzerfeedback.
- Du nutzt LLMOps Technologien (LangFuse / LiteLLM) um LLM-Anwendungen kontrolliert und resilient in Produktion zu betreiben.
- Du verfolgt aktuelle Entwicklungen und verprobst neue Ansätze wie Multi-Agenten-Systeme oder GraphRAG.
- Du arbeitest meist auf den gängigen Cloud-Plattformen von Microsoft, Amazon und Google oder gelegentlich On-Premise.
- Du tauschst Dich sowohl fachlich/inhaltlich als auch im täglichen Umgang mit Kund*innen und Kolleg*innen auf Deutsch aus und wechselst idealerweise bei Bedarf zu Englisch.
- Du bringst Dich, wenn Du möchtest, über die Projektarbeit hinaus zu weiteren Themen ein, die Dich interessieren oder bewegen.
- Du teilst Dein Wissen mit Deinen Kolleg*innen in vielfältigen Formaten auch projektübergreifend und lernst gleichermaßen von ihren Erfahrungen.
- Du erweiterst sowohl fachlich als auch methodisch Dein Wissen aus der täglichen Arbeit u.a. mit Konferenzen, Trainings oder Zertifizierungen, um auf dieser Basis stets die bestmögliche Lösung zu finden.
Dich begeistert, was Du liest, doch manche der Aufgaben sind für Dich Neuland? Auch wir lernen alle ständig dazu. Lass uns gemeinsam herausfinden, ob wir zueinander passen!
Was Dich erwartet
- Abwechslungsreiche Power BI Projekte
- Eine kollaborative Arbeitsumgebung, die auf Vertrauen, Freiheit und Verlässlichkeit baut
- Die umfassende Unterstützung durch Kolleg*innen – nur einen Raum, Slack-Channel oder Telefonat entfernt
- Ein*e Kolleg*in, die*der Dich in Deinen ersten Monaten bei uns begleitet, um den Einstieg zu erleichtern
- Die Dynamik und kurzen Wege eines Start-ups
- Die Professionalität eines erfahrenen Führungsteams
- Eine hervorragende Arbeitsausstattung nach Wahl (Notebook, Smartphone)
- Die Möglichkeit, in Absprache mit den Kund*innen und dem Projektteam deine Arbeitszeiten und deinen Arbeitsort flexibel zu gestalten
- Ein faires Gehalt, die Möglichkeit in Teilzeit zu arbeiten und diverse Sozialleistungen wie Jobrad, Sportangebote, Kindergartenzuschuss und betriebliche Altersvorsorge
Vielfalt ist für uns ein wichtiger Wert, denn wir wissen, dass wir nur aufgrund unterschiedlicher Hintergründe, Fähigkeiten und Herangehensweisen außergewöhnliche Ergebnisse erzielen können. Wir würden uns daher besonders über Deine Bewerbung freuen, wenn Du Dich einer oder mehreren Gruppen zugehörig fühlst, die im Tech-Bereich unterrepräsentiert sind. Wir sind sicher nicht perfekt und arbeiten deshalb daran, uns auch hier zu verbessern.
oder
Alles erledigt!
Deine Bewerbung wurde abgesendet. Wir melden uns in den nächsten Tagen bei dir!
