Data Scientist / Engineer (m/w/d)

Von der künstlichen Trennung zwischen Data Engineering und Data Science halten wir wenig. Wir streben nach nahtloser Integration der beiden Disziplinen – sowohl in unseren Projekten als auch bzgl. der Fachkenntnisse unserer Kolleg*innen. Deshalb sagen wir: Egal ob vielseitig oder mit Schwerpunkt, wichtig sind Neugier und Begeisterung sowie Dein Wille, in beiden Bereichen dazuzulernen.

• Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten konkrete Datenprodukte und unterstützt damit Kunden in der Umsetzung ihrer Daten-Visionen.
• Du verwendest hauptsächlich Python für die technische Umsetzung. Mit Programmiererfahrung in einer relevanten Sprache wirst Du Dich darin schnell zurecht finden.
• Du wendest relevante Machine Learning Verfahren aktiv an, um aus vielfältigen Daten Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungsprozesse zu gestalten.
• Du baust Lösungen, die den dynamischen Anforderungen von Machine Learning Anwendungen in Produktion (MLOps) gerecht werden.
• Du baust Daten-Pipelines mit modernen Open Source Technologien wie Spark, Kafka und Airflow auf.
• Du arbeitest meist auf den gängigen Cloud-Plattformen von Microsoft, Amazon und Google oder gelegentlich On-Premise.
• Du erstellst Konzepte zum Aufbau von Datenplattformen und setzt dich dafür mit verschiedenen Architektur-Ansätzen auseinander.
• Du tauschst Dich sowohl fachlich/inhaltlich als auch im täglichen Umgang mit Kund*innen und Kolleg*innen auf Deutsch aus und wechselst idealerweise bei Bedarf zu Englisch.
• Du bringst Dich, wenn Du möchtest, über die Projektarbeit hinaus zu weiteren Themen ein, die Dich interessieren oder bewegen.
• Du teilst Dein Wissen mit Deinen Kolleg*innen in vielfältigen Formaten auch projektübergreifend und lernst gleichermaßen von ihren Erfahrungen.
• Du erweiterst sowohl fachlich als auch methodisch Dein Wissen aus der täglichen Arbeit u.a. mit Konferenzen, Trainings oder Zertifizierungen, um auf dieser Basis stets die bestmögliche Lösung zu finden.

Dich begeistert, was Du liest, doch manche der Aufgaben sind für Dich Neuland? Auch wir lernen alle ständig dazu. Lass uns gemeinsam herausfinden, ob wir zueinander passen!